python 包之 threading 多线程_Python

一、创建一个线程

通过实例化threading.Thread类创建线程

				?

									import threading

									def func(s):

									print(s)

									if __name__ == '__main__':

									# 创建线程

									thread = threading.Thread(target=func, args=('hello',))

									# 启动线程

									thread.start()

									# 等待线程结束

									thread.join()

二、创建多个线程

				?

									import threading

									def func(s):

									print(s)

									if __name__ == '__main__':

									thread = [

									threading.Thread(target=func, args=('1', ))

									threading.Thread(target=func, args=('2', ))

									]

									[t.start() for t in thread]

									[t.join() for t in thread]

三、线程同步

使用锁实现线程同步
threading.Lock是直接通过_thread模块扩展实现的
锁只有“锁定”和“非锁定”两种状态
同一个线程获取锁后，如果在释放锁之前再次获取锁会导致当前线程阻塞，除非有另外的线程来释放锁，如果只有一个线程，并且发生了这种情况，会导致这个线程一直阻塞下去，即形成了死锁。

				?

									import time

									import threading

									# 创建锁

									lock = threading.Lock()

									# 全局变量

									global_resource = [None] * 5

									def change_resource(para, sleep):

									# 请求锁

									lock.acquire()

									# 这段代码如果不加锁，第一个线程运行结束后global_resource中是乱的，输出为：结果是： ['hello', 'hi', 'hi', 'hello', 'hello']

									# 第二个线程运行结束后，global_resource中还是乱的，输出为：结果是： ['hello', 'hi', 'hi', 'hi', 'hi']

									global global_resource

									for i in range(len(global_resource)):

									global_resource[i] = para

									time.sleep(sleep)

									print("结果是：", global_resource)

									# 释放锁

									lock.release()

									if __name__ == '__main__':

									thread = [

									threading.Thread(target=change_resource, args=('hi', 2))

									threading.Thread(target=change_resource, args=('hello', 1))

									]

									[t.start() for t in thread]

									[t.join() for t in thread]

									# 结果是： ['hi', 'hi', 'hi', 'hi', 'hi']

									# 结果是： ['hello', 'hello', 'hello', 'hello', 'hello']

四、递归锁

上面线程同步使用的是普通锁，也就是只有锁的状态，并不知道是哪个线程加的锁
这样的话使用普通锁时，对于一些可能造成死锁的情况，可以考虑使用递归锁来解决
递归锁和普通锁的差别在于加入了“所属线程”和“递归等级”的概念
释放锁必须有获取锁的线程来进行释放

				?

									import time

									import threading

									# 使用成一个递归锁就可以解决当前这种死锁情况

									rlock_hi = rlock_hello = threading.RLock()

									def test_thread_hi():

									# 初始时锁内部的递归等级为1

									rlock_hi.acquire()

									print('线程test_thread_hi获得了锁rlock_hi')

									time.sleep(2)

									# 如果再次获取同样一把锁，则不会阻塞，只是内部的递归等级加1

									rlock_hello.acquire()

									print('线程test_thread_hi获得了锁rlock_hello')

									# 释放一次锁，内部递归等级减1

									rlock_hello.release()

									# 这里再次减，当递归等级为0时，其他线程才可获取到此锁

									rlock_hi.release()

									def test_thread_hello():

									rlock_hello.acquire()

									print('线程test_thread_hello获得了锁rlock_hello')

									time.sleep(2)

									rlock_hi.acquire()

									print('线程test_thread_hello获得了锁rlock_hi')

									rlock_hi.release()

									rlock_hello.release()

									if __name__ == '__main__':

									thread = [

									threading.Thread(target=test_thread_hi)

									threading.Thread(target=test_thread_hello)

									]

									[t.start() for t in thread]

									[t.join() for t in thread]

五、信号锁

一个信号量管理一个内部计数器
acquire()方法会减少计数器，release()方法则增加计数器
计数器的值永远不会小于零
当调用acquire()时，如果发现该计数器为零，则阻塞线程
直到调用release()方法使计数器增加。

				?

									import time

									import threading

									# 创建信号量对象，初始化计数器值为3

									semaphore3 = threading.Semaphore(3)

									def thread_semaphore(index):

									# 信号量计数器减1

									semaphore3.acquire()

									time.sleep(2)

									print('thread_%s is running...' % index)

									# 信号量计数器加1

									semaphore3.release()

									if __name__ == '__main__':

									# 虽然会有9个线程运行，但是通过信号量控制同时只能有3个线程运行

									# 第4个线程启动时，调用acquire发现计数器为0了，所以就会阻塞等待计数器大于0的时候

									for index in range(9):

									threading.Thread(target=thread_semaphore, args=(index, )).start()