1、net/http爬虫
net/http配合正则表达式爬虫。
package main
import (
"fmt"
"io/ioutil"
"log"
"net/http"
"os"
"regexp"
"strings"
"sync"
)
// 负责抓取页面的源代码(html)
// 通过http包实现
func fetch(url string) string {
// 得到一个客户端
client := &http.Client{}
request, _ := http.NewRequest("GET", url, nil)
request.Header.Set("User-Agent", "Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/104.0.0.0 Mobile Safari/537.36")
request.Header.Add("Cookie", "test_cookie=CheckForPermission; expires=Tue, 30-Aug-2022 01:04:32 GMT; path=/; domain=.doubleclick.net; Secure; HttpOnly; SameSite=none")
// 客户端发送请求，并且获取一个响应
response, err := client.Do(request)
if err != nil {
log.Println("Error: ", err)
return ""
}
// 如果状态码不是200，就是响应错误
if response.StatusCode != 200 {
log.Println("Error: ", response.StatusCode)
return ""
}
defer response.Body.Close() // 关闭
// 读取响应体中的所有数据到body中，这就是需要的部分
body, err := ioutil.ReadAll(response.Body)
if err != nil {
log.Println("Error: ", err)
return ""
}
// 转换为字符串(字节切片 --> 字符串)
return string(body)
}
var waitGroup sync.WaitGroup
// 解析页面源代码
func parseURL(body string) {
// 将body(响应结果)中的换行替换掉，防止正则匹配出错
html := strings.Replace(body, "\n", "", -1)
// 正则匹配
re_Img_div := regexp.MustCompile(`<div class="img_wrapper">(.*?)</div>`)
img_div := re_Img_div.FindAllString(html, -1) // 得到<div><img/></div>
for _, v := range img_div {
// img正则
re_link := regexp.MustCompile(`src="(.*?)"`)
// 找到所有的图片链接
links := re_link.FindAllString(v, -1) // 得到所有图片链接
// 遍历links，切掉不必要的部分src="和最后的"
for _, v := range links {
src := v[5 : len(v)-1]
src = "http:" + src
waitGroup.Add(1)
go downLoad(src)
}
}
}
// 下载
func downLoad(src string) {
fmt.Println("================================", src)
// 取一个文件名
filename := string(src[len(src)-8 : len(src)])
fmt.Println(filename)
response, _ := http.Get(src)
picdata, _ := ioutil.ReadAll(response.Body)
image, _ := os.Create("./files/" + filename)
image.Write(picdata)
defer func() {
image.Close()
waitGroup.Done()
}()
}
func main() {
url := "http://games.sina.com.cn/t/n/2021-01-15/kftpnnx7445951.shtml"
body := fetch(url)
// fmt.Println(body)
parseURL(body)
waitGroup.Wait()
}
2、goquery库爬虫
goquery可以避免操作复杂的正则表达式，它可以直接根据url获取一个Document对象，然后根据标签选择器、类选择器和id选择器获取相应的选择对象，进行自定义的操作。
goquery可以灵活的获取页面中的元素。
*** 一个简单的例子，引出goquery中的重要API
package main
import (
"fmt"
"strings"
"github.com/PuerkitoBio/goquery"
)
func main() {
url := "http://games.sina.com.cn/t/n/2021-01-15/kftpnnx7445951.shtml"
// 得到页面原文档对象
d, _ := goquery.NewDocument(url)
// 根据文档对象借助类选择器获取Selection对象，通过Each遍历所有的适配类选择器的对象
// Each的参数是一个函数，里面是处理逻辑
d.Find("img").Each(func(index int, s *goquery.Selection) {
// 根据属性名获取属性值 一个Selection对象 --> <img src="http://localhost:8080/images" > text </img>
text, _ := s.Attr("src")
// 只处理gif动态图片
if strings.HasSuffix(text, ".gif") {
text = "http:" + text
fmt.Println(text)
}
})
}
*** 操作一、获取html整个原文档
分别是goquery.NewDocument(url string)、goquery.NewDocumentFromResponse(*http.Response)、goquery.NewDocumentFromReader(*io.Reader)。三种方式的第一种比较最为方便使用。
package main
import (
"log"
"net/http"
"strings"
"github.com/PuerkitoBio/goquery"
)
/*
goquery得到Document对象的3种方式
*/
// 1、通过NewDocument传入一个URL地址
func GetDocument_1(url string) string {
document, _ := goquery.NewDocument(url)
document.Find("href")
return "document.Text()"
}
// 2、通过响应获取。第一种方式是第二种方式的封装
func GetDocument_2(url string) string {
client := &http.Client{}
request, _ := http.NewRequest("GET", url, nil)
response, _ := client.Do(request)
document, err := goquery.NewDocumentFromResponse(response)
if err != nil {
log.Fatalln(err)
}
document.Find("")
return ""
}
// 3、有一个html文本的情况下，读取转换为Document对象
func GetDocument_3(html string) string {
document, _ := goquery.NewDocumentFromReader(strings.NewReader(html))
document.Find("")
return ""
}
*** 操作二、选择器
同html的标识方式，在Find函数中。
*** 操作三、Selection相关方法
*** 最后来完成net/http中的网页爬虫
package main
import (
"fmt"
"io/ioutil"
"net/http"
"os"
"strings"
"sync"
"github.com/PuerkitoBio/goquery"
)
var lock sync.WaitGroup
func main() {
url := "http://games.sina.com.cn/t/n/2021-01-15/kftpnnx7445951.shtml"
// 得到页面原文档对象
d, _ := goquery.NewDocument(url)
// 根据文档对象借助类选择器获取Selection对象，通过Each遍历所有的适配类选择器的对象
// Each的参数是一个函数，里面是处理逻辑
d.Find("img").Each(func(index int, s *goquery.Selection) {
// 根据属性名获取属性值 一个Selection对象 --> <img src="http://localhost:8080/images" > text </img>
text, _ := s.Attr("src")
// 只处理gif动态图片
if strings.HasSuffix(text, ".gif") {
lock.Add(1)
http := "http:" + text
// 得到图片地址，开启协程下载图片
go downLoading(http)
}
})
lock.Wait()
}
func downLoading(src string) {
fmt.Println("================================", src)
// 取一个文件名
filename := string(src[len(src)-8 : len(src)])
fmt.Println(filename)
response, _ := http.Get(src)
picdata, _ := ioutil.ReadAll(response.Body)
image, _ := os.Create("./files/" + filename)
image.Write(picdata)
defer func() {
image.Close()
lock.Done()
}()
}
3、colly框架爬虫
首先要获取一个*colly.Collector对象；
然后注册处理函数OnXxx函数；
之后就可以访问url了。
*** OnXxx函数
主要操作都是由OnXxx函数的参数函数进行处理的
*** 完成图片的爬取
package main
import (
"fmt"
"io/ioutil"
"net/http"
"os"
"strings"
"sync"
"github.com/gocolly/colly"
)
var locker sync.WaitGroup
func main() {
col := colly.NewCollector()
// 检测请求
col.OnRequest(func(req *colly.Request) {
fmt.Println("检测一个请求......")
})
// 检测响应
col.OnResponse(func(r *colly.Response) {
fmt.Println("检测一个响应......")
})
// 定位img标签。注册该函数，框架内部回调
col.OnHTML("img", func(elem *colly.HTMLElement) {
fmt.Println("ONXHTML")
// 获取标签对应属性的值。
// 其他对标签的操作，可以查看对应的API
http := elem.Attr("src")
if strings.HasSuffix(http, ".gif") {
locker.Add(1)
http := "http:" + http
go DownLoad(http)
}
})
col.Visit("http://games.sina.com.cn/t/n/2021-01-15/kftpnnx7445951.shtml")
locker.Wait()
}
func DownLoad(src string) {
fmt.Println("================================", src)
// 取一个文件名
filename := string(src[len(src)-8 : len(src)])
fmt.Println(filename)
response, _ := http.Get(src)
picdata, _ := ioutil.ReadAll(response.Body)
image, _ := os.Create("./files/" + filename)
image.Write(picdata)
defer func() {
image.Close()
locker.Done()
}()
}
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