前言
本文主要简单介绍一下使用python的pandas库来将数据写入到excel文件中。
一、pandas是什么?
示例:pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。在命令行输入pip install pandas进行安装即可,如果安装不成功,有安装Pycharm的小伙伴也可以进入python interpreter界面,搜索pandas直接进行安装。
二、使用步骤
1.引入库
代码如下(示例):
import pandas as pds
2.将数据写入到Excel中
这里简单举个例子,创建几个列表存储数据,然后将列表里的数据写入Excel中,如果小伙伴们还没准备好数据可以使用我这里的范例。
代码如下(示例):
list1 = [1,2,3,4,5] list2 = ['帅哥1','帅哥2','帅哥3','帅哥4','帅哥5'] list3 = ['北京','深圳','上海','南京','成都'] list4 = [21,22,23,24,25] list5 = [12000,13000,14000,15000,16000]
创建一个字典,用于设置DataFrame所需数据,同时可以设置表头内容。
writeData = { # 用字典设置DataFrame所需数据 '序号': list1, '人员': list2, '地址': list3, '年龄': list4, '月薪': list5 }
创建DataFrame,并设置写入的文件名称。
fwrite = pds.DataFrame(writeData) fwrite.to_excel("./测试1.xlsx", index=False)
总结
本文主要简单介绍一下使用python的pandas库来将数据写入到excel文件中。
到此这篇关于使用pandas将数据写入excel文件中的文章就介绍到这了,更多相关内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家!
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