前言
人类都是视觉动物，不管是男生还是女生看到漂亮的小姐姐、小哥哥就想截图保存下来。可是截图会对画质会产生损耗，截取的
画面不规整，像素不高等问题。
用 Python 写一个逐帧无损保存视频画面的小脚本大致可以分为三个步骤：
1.在 cmd 中使用 you-get 下载视频
2.OpenCV 读取并处理视频
3.将视频画面保存为图片
安装模块
1.you-get 模块用于下载视频，它需要 ffmpeg 模块配合使用。
pip3 install you-get
2.windows 的 ffmpeg 的下载地址是
[https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/ffmpeg-git-essentials.7z]，解压后将 bin 文件加入环境变量。
3.python-OpenCV 模块用来读取视频帧，并保存成图片。
pip3 install opencv-python
you-get
you-get 是一个开源的视频下载软件，支持 80+ 网站视频的下载。只需要一行代码就可以了。
在 cmd 中运行下面的命令下载视频：
you-get -o 下载后保存文件的目录 视频的 url 地址
如果报 ‘you-get’ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 问题，可以运行
pip show you-get
将 Location 的值的 site-packages 改成 Scripts 加入到环境变量，如：c:usersxxxappdata oamingpythonpython39site-
packages 改成c:usersxxxappdata oamingpythonpython39Scripts。
OpenCV
磨刀不误砍柴工， 在开发之前先来认识一下 OpenCV。它的全称是 Open Source Computer Vision Library，是一个可以跨平台的
计算机视觉库 ，OpenCV-Python 是 OpenCV 的 Python API。
它集合了 C++ 和 Python 的最优特征，用于支持 Python 解决计算机视觉的问题。OpenCV 可以用于人机互动、图像分割、人脸
识别等等领域。
在处理视频按帧保存图片的时候需要用到以下几个函数：
1.cap = cv2.VideoCapture("视频地址")：参数是视频的地址表示读取一个视频文件。
2.cap = cv2.VideoCapture(0)：参数是 0 表示打开电脑上的摄像头。
3.cap.isOpened()：
返回 true 和 false 表示是否成功。
4.success, frame = cap.read():这个函数就是 OpenCV 读取视频的下一帧，第一个返回值表示是否读取成功，第二个返回值就是返回读取到的视频帧。
5.cv2.imencode()：将上面的视频帧按照图片编码后缓存到内存中，调用 tofile() 函数保存成文件。
话不多说，用上面的函数写一个截取视频画面的 Python 程序
import cv2
import os
image_base_path = "D:videoimages";
def get_images(video_path):
frame_times = -1;
fileName = video_path.split("")[-1:][0].split(".")[0]
image_out_path = image_base_path + fileName
if not os.path.exists(image_out_path):
os.makedirs(image_out_path)
cap = cv2.VideoCapture(video_path)
while cap.isOpened():
frame_times = frame_times + 1
success, frame = cap.read()
if not success:
break;
cv2.imencode(".jpg", frame)[1].tofile(image_out_path + "" + str(frame_times) + ".jpg")
if __name__ == "__main__":
get_images("D:vedio✿温柔旗袍中国风✿
结束
代码和教程给大家放在上面，喜欢的都可以动手操作起来。教程很简单，非常适合大家拿来练手。
到此这篇关于教你使用Python提取视频中的美女图片的文章就介绍到这了,更多相关python提取视频图片内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
原文地址：https://www.cnblogs.com/123456feng/p/16140671.html
