1.绘制面积图
面积图常用于描述某指标随时间的变化程度。其面积也通常可以有一定的含义。
绘制面积图使用的是plt.stackplot()方法。
以小学时期学的 常见的追击相遇问题中的速度时间图像为例，下边绘制出一幅简单的v-t图像。
全局字体设为默认的黑体，时间为从第0秒到第10秒，描述的是甲乙两个物体的速度。显然，面积则表示位移。
标题部分字体使用楷体（将系统中的TTF字体文件"STKAITI.TTF"复制到了当前目录下）。
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import matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib import font_managerfig = plt.figure(1, facecolor='#ffffcc', figsize=(6, 6))plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falseplt.rcParams['axes.facecolor'] = '#cc00ff'x = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]v1 = [1, 1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 5, 5]v2 = [0.5, 0.5, 0.5, 1, 1.5, 2, 2.5, 3, 3, 2, 1]plt.stackplot(x, v1, color=['#ff0000'])plt.stackplot(x, v2, color=['#33ff66'])plt.xlim(0, 10)plt.title('v-t图像', fontsize=25, color='#0033cc', fontproperties=font_manager.FontProperties(fname="STKAITI.TTF"))plt.xlabel('t/s')plt.ylabel('v/(m/s)')plt.legend(['甲', '乙'], bbox_to_anchor=(0.2, 0.95))plt.show() |
图像效果呈现如下：
2.绘制热力图
在数据分析中，热力图也是一种常用的方法，热力图通过色差、亮度来展示数据与数据之间的差异。
绘制热力图使用的是plt.imshow()方法，这个方法也即matplotlib中图像处理常用的方法。
下边做一个热力图的案例示例：
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import matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib import font_managerimport numpy as npnp.random.seed(30)data = np.random.randint(70, 100, (30, 8))plt.imshow(data)plt.xticks(range(0, 8), ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'])plt.yticks(range(0, 30), np.array(range(1, 31), dtype='U3'))# 显示颜色条plt.colorbar()plt.title('30个产品的ABCDEFGH指标热力图', fontsize=25, color='#0033cc', fontproperties=font_manager.FontProperties(fname="STKAITI.TTF"))plt.show() |
图像效果呈现如下：
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