Python采集股票数据并制作可视化柱状图_Python

Python采集股票数据并制作可视化柱状图

2022-11-22 10:22魔王不会哭 Python

这篇文章主要介绍了如何利用Python采集股票数据并制作可视化柱状图，文中的示例代码讲解详细，快来跟上小编一起动手尝试一下吧

前言

嗨喽！大家好呀，这里是魔王~

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模块使用

requests >>> pip install requests (数据请求第三方模块)

re # 正则表达式去匹配提取数据

json

pandas

pyecharts

开发环境

Python 3.8 解释器

Pycharm 2021.2 版本

代码实现步骤

发送请求访问网站
获取数据
解析数据(提取数据)
保存数据
做柱状图简单的可视化

代码

# 1. 发送请求 访问网站
headers = {
  'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/97.0.4692.71 Safari/537.36'
}

url = 'https://xueqiu.com/service/v5/stock/screener/quote/list?page=1&size=30&order=desc&order_by=amount&exchange=CN&market=CN&type=sha&_=1641730868838'

response = requests.get(url=url, headers=headers)

# 2. 获取数据
json_data = response.json() 

# 3. 数据解析(筛选数据)
data_list = json_data['data']['list']
for data in data_list:
  data1 = data['symbol']
  data2 = data['name']
  data3 = data['current']
  data4 = data['chg']
  data5 = data['percent']
  data6 = data['current_year_percent']
  data7 = data['volume']
  data8 = data['amount']
  data9 = data['turnover_rate']
  data10 = data['pe_ttm']
  data11 = data['dividend_yield']
  data12 = data['market_capital']
  print(data1, data2, data3, data4, data5, data6, data7, data8, data9, data10, data11, data12)
  data_dict = {
      '股票代码': data1,
      '股票名称': data2,
      '当前价': data3,
      '涨跌额': data4,
      '涨跌幅': data5,
      '年初至今': data6,
      '成交量': data7,
      '成交额': data8,
      '换手率': data9,
      '市盈率(TTM)': data10,
      '股息率': data11,
      '市值': data12,
  }
  csv_write.writerow(data_dict)

4. 保存地址
file = open('data2.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='')
csv_write = csv.DictWriter(file, fieldnames=['股票代码','股票名称','当前价','涨跌额','涨跌幅','年初至今','成交量','成交额','换手率','市盈率(TTM)','股息率','市值'])
csv_write.writeheader()

运行效果

Python采集股票数据并制作可视化柱状图

数据可视化

data_df = pd.read_csv('data2.csv')
df = data_df.dropna()
df1 = df[['股票名称', '成交量']]
df2 = df1.iloc[:20]
print(df2['股票名称'].values)
print(df2['成交量'].values)


c = (
  Bar()
      .add_xaxis(df2['股票名称'].values.tolist())
      .add_yaxis("股票成交量情况", df2['成交量'].values.tolist())
      .set_global_opts(
      title_opts=opts.TitleOpts(title="成交量图表 - Volume chart"),
      datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(),
  )
  .render("data.html")
)

print('数据可视化结果完成,请在当前目录下查找打开 data.html 文件!')

Python采集股票数据并制作可视化柱状图