前言
最近处理工作任务的时候遇到了转换农历的问题。一开始我打算搜索在线处理的网站或者转换的接口，结果找到了一个Python库可以直接解决，今天正好同大家分享一下。
农历，是我国现行的传统历法。它是根据月相的变化周期，每一次月相朔望变化为一个月，参考太阳回归年为一年的长度，并加入二十四节气与设置闰月以使平均历年与回归年相适应。
对于我们处理数据来说，并不需要去详细研究农历与公历之间的转换关系。在Python中，ZhDate库支持农历-公历互相转换、日期加减以及全中文日期生成，内置了1900-2100年的农历数据，仅依赖Python内置模块。github.com/CutePandaSh/zhdate
由于ZhDate属于Python的第三⽅开源模块，因此需要额外安装、导⼊后，才能使⽤。直接在命令⾏窗⼝中输⼊如下命令：
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pip install zhdate |
详细使用方法
zhdate库，不用网络接口直接本地计算中国农历，支持农历阳历互转。
阳历与农历日期的相互转换
在交互式环境中输入如下命令：
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from zhdate import ZhDatedate1 = ZhDate(2022, 2, 2) # 新建农历 2022年二月初二（龙抬头）的日期对象print(date1) # 直接返回农历日期字符串d |
输出：
农历2022年2月2日
在交互式环境中输入如下命令：
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t_date1 = date1.to_datetime()t_date1 |
输出：
datetime.datetime(2022, 3, 4, 0, 0)
在交互式环境中输入如下命令：
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from datetime import datetimedt_date2 = datetime(2022, 2, 6)date2 = ZhDate.from_datetime(dt_date2) # 从阳历日期转换成农历日期对象date2 |
输出：
农历2022年1月6日
闰月
在交互式环境中输入如下命令：
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date3 = ZhDate(2020, 4, 15) # 新建农历 2020年4月15日print(date3.to_datetime()) |
输出：
2020-05-07 00:00:00
在交互式环境中输入如下命令：
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date3 = ZhDate(2020, 4, 15) # 新建农历 2020年闰4月15日print(date3.to_datetime()) |
输出：
2020-06-06 00:00:00
这一年农历4月15日的同学，可以分别在5月7日和6月6日分别过两次农历生日。
其他
中文输出，在交互式环境中输入如下命令：
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dt_date4 = datetime(2022, 3, 4)date4 = ZhDate.from_datetime(dt_date4)print(date4.chinese()) |
输出：
二零二二年二月初二 壬寅年 (虎年)
当天的农历日期，在交互式环境中输入如下命令：
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ZhDate.today() |
输出：
农历2022年2月7日
此外，zhdate模块也支持加减法。两个zhdate对象相减可以得到两个农历日期的差额，同时加整数也可以返回相隔天数以后的新农历对象。
实战：计算节日距离天数
下面通过一个实战项目练习一下这个zhdate模块。
加入我们想快速地了解今天距离某个节日还有多少天？可以使用zhdate和datetime库搭配解决这个问题。
在交互式环境中输入如下命令：
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today = datetime.now()data_str = today.strftime('%Y-%m-%d')data_str |
输出：
'2022-03-09'
计算距离劳动节的天数，在交互式环境中输入如下命令：
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oneDay = datetime(2022, 5, 1)difference = oneDay.toordinal()-today.toordinal()print(f'今天 {data_str} 距离五一劳动节还有 {difference} 天') |
输出：
今天 2022-03-09 距离五一劳动节还有 53 天
计算距离中秋节的天数，在交互式环境中输入如下命令：
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oneDay = ZhDate(2022, 8, 15).to_datetime()difference = oneDay.toordinal()-today.toordinal()print(f'今天 {data_str} 距离中秋节还有 {difference} 天') |
输出：
今天 2022-03-09 距离中秋节还有 185 天
大家有时间也可以动手试一试，测试一下还距离其他节日多少天？实战时要注意该节日是按照公历统计还是农历设置的。
到此这篇关于Python实现农历转换教程详解的文章就介绍到这了,更多相关Python农历内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/jYM_SLSL81gPf1XUmYtBfQ
