条形图是一种常用的图形,比如在各种PPT的展示中为各种职业人士所喜爱。条形图能够直观地展示各种场景下数值的比较。Matplotlib提供了bar()
函数绘制条形图。
这里提供一个案例:
假设某销售公司需要在PPT中展示4位员工的年度销售业绩,用条形图绘制小红、小王、小李、小张的业绩,分别是260万元、300万元、310万元、269万元。
在图中标注一些中文信息,Matplotlib本身对中文的支持不是很友好,在绘图前使用如下代码进行设置,可以解决该问题。
1、垂直条形图
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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams[ 'font.sans-serif' ] = [ 'SimHei' ] # 用来正常显示中文标签 plt.rcParams[ 'axes.unicode_minus' ] = False # 用来正常显示负号 member = [u '小红' , u '小王' , u '小李' , u '小张' ] sales = [ 260 , 300 , 310 , 269 ] # 绘图 plt.bar( range ( 4 ), sales, align = 'center' , color = 'steelblue' , alpha = 0.7 ) # 添加Y轴标签 plt.ylabel(u '年度销售额(万元)' ) # 添加标题 plt.title(u '员工年度销售额对比' ) # 添加刻度标签 plt.xticks( range ( 4 ), member) # 设置Y轴的刻度范围 plt.ylim([ 200 , 350 ]) # 在没有条形图上方添加数值标签 for x, y in enumerate (sales): plt.text(x, y + 10 , '%s' % round (y, 1 ), ha = 'center' ) # %s,表示格式化一个对象为字符 #round( x [, n] ) # x -- 数值表达式。 # n -- 数值表达式,表示从小数点位数。 plt.show() |
这里的bar()
函数设置x刻度标签为水平居中,条形图填充为铁蓝色,同时设置透明度为0.7。
2、水平条形图
将垂直条形图改变为水平条形图只需要将bar()
函数调整为barh()
函数,并调整相应标签即可。
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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams[ 'font.sans-serif' ] = [ 'SimHei' ] # 用来正常显示中文标签 plt.rcParams[ 'axes.unicode_minus' ] = False # 用来正常显示负号 member = [u '小红' , u '小王' , u '小李' , u '小张' ] sales = [ 260 , 300 , 310 , 269 ] # 绘图 plt.barh( range ( 4 ), sales, align = 'center' , color = 'steelblue' , alpha = 0.7 ) # 添加Y轴标签 plt.xlabel(u '年度销售额(万元)' ) # 添加标题 plt.title(u '员工年度销售额对比' ) # 添加刻度标签 plt.yticks( range ( 4 ), member) # 设置Y轴的刻度范围 plt.xlim([ 200 , 350 ]) # 在没有条形图上方添加数值标签 for x, y in enumerate (sales): plt.text(y + 10 , x, '%s' % y, va = 'center' ) # %s,表示格式化一个对象为字符 plt.show() |
总结
本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注服务器之家的更多内容!
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