python中的PywebIO模块制作一个数据大屏_Python

一、PywebIO介绍

Python当中的PywebIO模块可以帮助开发者在不具备HTML和JavaScript的情况下也能够迅速构建Web应用或者是基于浏览器的GUI应用，PywebIO还可以和一些常用的可视化模块联用，制作成一个可视化大屏，

我们先来安装好需要用到的模块

pip install pywebio
pip install cutecharts

上面提到的cutecharts模块是Python当中的手绘风格的可视化神器，相信大家对此并不陌生，我们来看一下它与PywebIO模块结合绘制图表的效果是什么样的，

代码如下：

from cutecharts.charts import Bar
from cutecharts.faker import Faker

from pywebio import start_server
from pywebio.output import put_html

def bar_base():
    chart = Bar("Bar-基本示例", width="100%")
    chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label="I"m xlabel", y_label="I"m ylabel")
    chart.add_series("series-A", Faker.values())
    put_html(chart.render_notebook())

if __name__ == "__main__":
    start_server(bar_base, debug=True, port=8080)

output：

python中的PywebIO模块制作一个数据大屏

上述代码的逻辑并不难看懂，先实例化一个直方图Bar()对象，然后填上X轴对应的标签以及对应Y轴的值，最后调用PywebIO模块当中的put_html()方法，我们会看到一个URL

在浏览器当中输入该URL便能够看到我们绘制出来的图表。当然在cutecharts模块当中有Page()方法来将各个图表都连接起来，做成一张可视化大屏，

代码如下：

def bar_base():
    chart = Bar("Bar-基本示例", width="100%")
    chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label="I"m xlabel", y_label="I"m ylabel")
    chart.add_series("series-A", Faker.values())
    return chart

def pie_base() -> Pie:
    chart = Pie("标题", width="100%")
    ........
    return chart

def radar_base() -> Radar:
    chart = Radar("标题", width="100%")
    ......
    return chart

def line_base() -> Line:
    chart = Line("标题", width="100%")
    ......
    return chart

def main():
    page = Page()
    page.add(pie_base(), pie_base(), radar_base(), line_base(), bar_base())
    put_html(page.render_notebook())

if __name__ == "__main__":
    start_server(main, debug=True, port=8080)

output：

python中的PywebIO模块制作一个数据大屏

二、PywebIO和Pyecharts的组合

当PywebIO模块遇上Pyecharts模块时，代码的逻辑基本上和cutecharts的一致，先是实例化一个图表的对象，然后在添加完数据以及设置好图表的样式之后，最后调用put_html()方法将最后的结果在浏览器中呈现

# `chart` 是你的图表的实例
pywebio.output.put_html(chart.render_notebook())

在这个案例当中我们调用Pyecharts当中的组合组件，分别来呈现绘制完成的图表，代码如下：

def bar_plots():
    bar = (
        Bar()
            .add_xaxis(Faker.choose())
            .add_yaxis("商家A", Faker.values())
            .add_yaxis("商家B", Faker.values())
            .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Grid-Bar"))
    )
    return bar

def line_plots():
    line = (
        Line()
            .add_xaxis(Faker.choose())
            .add_yaxis("商家A", Faker.values())
            .add_yaxis("商家B", Faker.values())
            .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="Grid-Line", pos_top="48%"),
            legend_opts=opts.LegendOpts(pos_top="48%"),
        )
    )
    return line

def main():
    c = (
        Grid()
            .add(bar_plots(), grid_opts=opts.GridOpts(pos_bottom="60%"))
            .add(line_plots(), grid_opts=opts.GridOpts(pos_top="60%"))
    )
    c.width = "100%"
    put_html(c.render_notebook())

if __name__ == "__main__":
    start_server(main, debug=True, port=8080)

output：

python中的PywebIO模块制作一个数据大屏