分享5个方便好用的Python自动化脚本_Python

前言：

相比大家都听过自动化生产线、自动化办公等词汇，在没有人工干预的情况下，机器可以自己完成各项任务，这大大提升了工作效率。

编程世界里有各种各样的自动化脚本，来完成不同的任务。尤其Python非常适合编写自动化脚本，因为它语法简洁易懂，而且有丰富的第三方工具库。这次我们使用Python来实现几个自动化场景，或许可以用到你的工作中。

1、自动化阅读网页新闻

这个脚本能够实现从网页中抓取文本，然后自动化语音朗读，当你想听新闻的时候，这是个不错的选择。

代码分为两大部分，第一通过爬虫抓取网页文本呢，第二通过阅读工具来朗读文本。

需要的第三方库：

Beautiful Soup - 经典的HTML/XML文本解析器，用来提取爬下来的网页信息

requests - 好用到逆天的HTTP工具，用来向网页发送请求获取数据

Pyttsx3 - 将文本转换为语音，并控制速率、频率和语音

				?

									import pyttsx3

									import requests

									from bs4 import BeautifulSoup

									engine = pyttsx3.init('sapi5')

									voices = engine.getProperty('voices')

									newVoiceRate = 130                       ## Reduce The Speech Rate

									engine.setProperty('rate',newVoiceRate)

									engine.setProperty('voice', voices[1].id)

									def speak(audio):

									  engine.say(audio)

									  engine.runAndWait()

									text = str(input("Paste article\n"))

									res = requests.get(text)

									soup = BeautifulSoup(res.text,'html.parser')

									articles = []

									for i in range(len(soup.select('.p'))):

									    article = soup.select('.p')[i].getText().strip()

									    articles.append(article)

									text = " ".join(articles)

									speak(text)

									# engine.save_to_file(text, 'test.mp3') ## If you want to save the speech as a audio file

									engine.runAndWait()

2、自动生成素描草图

这个脚本可以把彩色图片转化为铅笔素描草图，对人像、景色都有很好的效果。

而且只需几行代码就可以一键生成，适合批量操作，非常的快捷。

需要的第三方库：

Opencv - 计算机视觉工具，可以实现多元化的图像视频处理，有Python接口

				?

									  """ Photo Sketching Using Python """

									  import cv2

									  img = cv2.imread("elon.jpg")

									  ## Image to Gray Image

									  gray_image = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

									  ## Gray Image to Inverted Gray Image

									  inverted_gray_image = 255-gray_image

									  ## Blurring The Inverted Gray Image

									  blurred_inverted_gray_image = cv2.GaussianBlur(inverted_gray_image, (19,19),0)

									  ## Inverting the blurred image

									  inverted_blurred_image = 255-blurred_inverted_gray_image

									  ### Preparing Photo sketching

									  sketck = cv2.divide(gray_image, inverted_blurred_image,scale= 256.0)

									  cv2.imshow("Original Image",img)

									  cv2.imshow("Pencil Sketch", sketck)

									  cv2.waitKey(0)

分享5个方便好用的Python自动化脚本

3、自动发送多封邮件

这个脚本可以帮助我们批量定时发送邮件，邮件内容、附件也可以自定义调整，非常的实用。

相比较邮件客户端，Python脚本的优点在于可以智能、批量、高定制化地部署邮件服务。

需要的第三方库：

Email - 用于管理电子邮件消息

Smtlib - 向SMTP服务器发送电子邮件，它定义了一个 SMTP 客户端会话对象，该对象可将邮件发送到互联网上任何带有 SMTP 或 ESMTP 监听程序的计算机

Pandas - 用于数据分析清洗地工具

				?

									import smtplib 

									from email.message import EmailMessage

									import pandas as pd

									def send_email(remail, rsubject, rcontent):

									    email = EmailMessage()                          ## Creating a object for EmailMessage

									    email['from'] = 'The Pythoneer Here'            ## Person who is sending

									    email['to'] = remail                            ## Whom we are sending

									    email['subject'] = rsubject                     ## Subject of email

									    email.set_content(rcontent)                     ## content of email

									    with smtplib.SMTP(host='smtp.gmail.com',port=587)as smtp:     

									        smtp.ehlo()                                 ## server object

									        smtp.starttls()                             ## used to send data between server and client

									        smtp.login("deltadelta371@gmail.com","delta@371") ## login id and password of gmail

									        smtp.send_message(email)                    ## Sending email

									        print("email send to ",remail)              ## Printing success message

									if __name__ == '__main__':

									    df = pd.read_excel('list.xlsx')

									    length = len(df)+1

									    for index, item in df.iterrows():

									        email = item[0]

									        subject = item[1]

									        content = item[2]

									        send_email(email,subject,content)

4、自动化数据探索

数据探索是数据科学项目的第一步，你需要了解数据的基本信息才能进一步分析更深的价值。

一般我们会用pandas、matplotlib等工具来探索数据，但需要自己编写大量代码，如果想提高效率，Dtale是个不错的选择。

Dtale特点是用一行代码生成自动化分析报告，它结合了Flask后端和React前端，为我们提供了一种查看和分析Pandas数据结构的简便方法。

我们可以在Jupyter上实用Dtale。

需要的第三方库：

Dtale - 自动生成分析报告

				?

									### Importing Seaborn Library For Some Datasets

									import seaborn as sns

									### Printing Inbuilt Datasets of Seaborn Library

									print(sns.get_dataset_names())

									### Loading Titanic Dataset

									df=sns.load_dataset('titanic')

									### Importing The Library

									import dtale

									#### Generating Quick Summary

									dtale.show(df)

分享5个方便好用的Python自动化脚本

5、自动桌面提示

这个脚本会自动触发windows桌面通知，提示重要事项，比如说：您已工作两小时，该休息了

我们可以设定固定时间提示，比如隔10分钟、1小时等

用到的第三方库：

win10toast - 用于发送桌面通知的工具

				?

									from win10toast import ToastNotifier

									import time

									toaster = ToastNotifier()

									header = input("What You Want Me To Remember\n")

									text = input("Releated Message\n")

									time_min=float(input("In how many minutes?\n"))

									time_min = time_min * 60

									print("Setting up reminder..")

									time.sleep(2)

									print("all set!")

									time.sleep(time_min)

									toaster.show_toast(f"{header}", f"{text}", duration=10, threaded=True)

									while toaster.notification_active(): time.sleep(0.005)