导语：通过node_exporter监控GPU以及cpu频率、温度，不想用一个node_exporter再加一个dcgm，分开监控。我这里监控的是热区的温度。如果需要监控各个cpu核心的温度需要修改一下代码。
结合了https://gitee.com/kevinliu_CQ/node_exporter监控GPU的代码。
加入了cpu的2项自定义监控https://gitee.com/jiaminxu/self_node_exporter
安装一下go
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
|
wget https://dl.google.com/go/go1.16.5.linux-amd64.tar.gztar -xvf go1.16.5.linux-amd64.tar.gz cp -r ./go /usr/localcd /usr/local/go/bincp -r * /usr/binmkdir -p $HOME/goecho "export GOROOT=$HOME/go" >> /etc/profileecho "export GOPATH=$HOME/gopath" >> /etc/profileecho "export PATH=$PATH:$GOROOT/bin:$GOPATH/bin" >> /etc/profileecho "export env -w GO111MODULE=on" >> /etc/profileecho "export env -w GOPROXY=https://goproxy.io,direct" >> /etc/profilesource /etc/profilecd /srv/git clone https://gitee.com/kevinliu_CQ/node_exporter.gitcd node_exporter/# cp自己的go文件到collector/下mkdir -p /usr/local/cuda/includecp -p nvml.h /usr/local/cuda/includeexport GOPROXY=https://goproxy.cngo build |
编译完直接使用./node_exporter二进制文件即可。
gitee中已经编译好了amd64的可执行文件。
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
|
这个版本添加了Nvidia GPU信息的抓取，所以编译的时候需要nvml.h 复制到/usr/local/cuda/include 目录里面1. 复制依赖```bashmkdir -p /usr/local/cuda/includecp -p nvml.h /usr/local/cuda/include```2. 定义GOPROXY变量```bashexport GOPROXY=https://goproxy.cn```3. 编译项目```bashcd /root/gitee_node_exportergo build如果报错kit相关需要替换"github.com/go-kit/log"为"github.com/go-kit/kit/log"```4. 在如果一切正常在目录中会生成node_exporter的可执行二进制文件5. 运行即可```bash./node_exporter --web.listen-address=":19200"```6. 打包arm64架构的方法 * apt install gcc-aarch64-linux-gnu * env CGO_ENABLED=1 GOOS=linux GOARCH=arm64 CC_FOR_TARGET=gcc-aarch64-linux-gnu CC=aarch64-linux-gnu-gcc go build |
CPU 温度（最热的核心）由 x86_pkg_temp 给出。
|
1
2
|
$ cat /sys/class/thermal/thermal_zone10/typex86_pkg_temp |
然后/sys/class/thermal/thermal_zone10/temp是应该在 i3 状态栏中使用的文件。
附带说明一下，每个内核的温度都可以temp*_input在/sys/devices/platform/coretemp.0/hwmon/hwmon*/. 关联temp*_label显示哪个文件与哪个内核相关（在我的例子中是 4 个内核）：
|
1
2
3
4
5
6
|
.../hwmon*/$ grep "" temp*_labeltemp1_label:Physical id 0temp2_label:Core 0temp3_label:Core 1temp4_label:Core 2temp5_label:Core 3 |
该文件temp1_input对应于内核的最热值。
如果要获取对应每个cpu的温度 需要
|
1
|
cat /sys/devices/platform/coretemp.0/hwmon/hwmon2/temp1_input |
参考
https://qa.1r1g.cn/unix/ask/21339181/
https://cloud.tencent.com/developer/article/1820706
到此这篇关于golang通过node_exporter监控GPU及cpu频率、温度的文章就介绍到这了,更多相关golang监控GPU频率温度内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
原文链接：https://blog.csdn.net/xujiamin0022016/article/details/124648395
