大家好,本期给大家带来Python字典11个方法的全面解析,希望对你有所帮助。
字典(Dictionary)是Python提供的一种常用的数据结构,它用于存放具有映射关系的数据,由键(key)和值(value)成对组成,键和值中间以冒号:隔开,项之间用逗号隔开,整个字典由大括号{}括起来,格式如下:
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dic = {key1 : value1, key2 : value2 } |
字典也被称作关联数组或哈希表,下面是几种常见的字典创建方式:
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# 方法1 dic1 = { 'Author' : 'Python' , 'age' : 99 , 'sex' : '男' } # 方法2 lst = [( 'Author' , 'Python' ), ( 'age' , 99 ), ( 'sex' , '男' )] dic2 = dict (lst) # 方法3 dic3 = dict ( Author = 'Python' , age = 99 , sex = '男' ) # 方法4 list1 = [ 'Author' , 'age' , 'sex' ] list2 = [ 'Python' , 99 , '男' ] dic4 = dict ( zip (list1, list2)) |
字典创建的方式还有很多种,这里不再赘述。
字典由 dict 类代表,可以使用 dir(dict) 来查看该类包含哪些方法,输入命令,可以看到如下输出结果:
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print ( 'methods = ' ,methods) methods = [ '__class__' , '__contains__' , '__delattr__' , '__delitem__' , '__dir__' , '__doc__' , '__eq__' , '__format__' , '__ge__' , '__getattribute__' , '__getitem__' , '__gt__' , '__hash__' , '__init__' , '__init_subclass__' , '__iter__' , '__le__' , '__len__' , '__lt__' , '__ne__' , '__new__' , '__reduce__' , '__reduce_ex__' , '__repr__' , '__reversed__' , '__setattr__' , '__setitem__' , '__sizeof__' , '__str__' , '__subclasshook__' , 'clear' , 'copy' , 'fromkeys' , 'get' , 'items' , 'keys' , 'pop' , 'popitem' , 'setdefault' , 'update' , 'values' ] |
字典的方法和属性有很多种,这里我们重点介绍以下11种方法:
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[ 'clear' , 'copy' , 'fromkeys' , 'get' , 'items' , 'keys' , 'pop' , 'popitem' , 'setdefault' , 'update' , 'values' ] |
1.dict.clear()
clear() 用于清空字典中所有元素(键-值对),对一个字典执行 clear() 方法之后,该字典就会变成一个空字典:
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list1 = [ 'Author' , 'age' , 'sex' ] list2 = [ 'Python' , 99 , '男' ] dic1 = dict ( zip (list1, list2)) # dic1 = {'Author': 'Python', 'age': 99, 'sex': '男'} dic1.clear() # dic1 = {} |
2.dict.copy()
copy() 用于返回一个字典的浅拷贝:
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list1 = [ 'Author' , 'age' , 'sex' ] list2 = [ 'Python' , 99 , '男' ] dic1 = dict ( zip (list1, list2)) dic2 = dic1 # 浅拷贝: 引用对象 dic3 = dic1.copy() # 浅拷贝:深拷贝父对象(一级目录),子对象(二级目录)不拷贝,还是引用 dic1[ 'age' ] = 18 # dic1 = {'Author': 'Python', 'age': 18, 'sex': '男'} # dic2 = {'Author': 'Python', 'age': 18, 'sex': '男'} # dic3 = {'Author': 'Python', 'age': 99, 'sex': '男'} |
其中 dic2 是 dic1 的引用,所以输出结果是一致的,dic3 父对象进行了深拷贝,不会随dic1 修改而修改,子对象是浅拷贝所以随 dic1 的修改而修改,注意父子关系。
拓展深拷贝:copy.deepcopy()
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import copy list1 = [ 'Author' , 'age' , 'sex' ] list2 = [ 'Python' , [ 18 , 99 ], '男' ] dic1 = dict ( zip (list1, list2)) dic2 = dic1 dic3 = dic1.copy() dic4 = copy.deepcopy(dic1) dic1[ 'age' ].remove( 18 ) dic1[ 'age' ] = 20 # dic1 = {'Author': 'Python', 'age': 20, 'sex': '男'} # dic2 = {'Author': 'Python', 'age': 20, 'sex': '男'} # dic3 = {'Author': 'Python', 'age': [99], 'sex': '男'} # dic4 = {'Author': 'Python', 'age': [18, 99], 'sex': '男'} |
dic2 是 dic1 的引用,所以输出结果是一致的;dic3 父对象进行了深拷贝,不会随dic1 修改而修改,子对象是浅拷贝所以随 dic1 的修改而修改;dic4 进行了深拷贝,递归拷贝所有数据,相当于完全在另外内存中新建原字典,所以修改dic1不会影响dic4的数据
3.dict.fromkeys()
fromkeys() 使用给定的多个键创建一个新字典,值默认都是 None,也可以传入一个参数作为默认的值:
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list1 = [ 'Author' , 'age' , 'sex' ] dic1 = dict .fromkeys(list1) dic2 = dict .fromkeys(list1, 'Python' ) # dic1 = {'Author': None, 'age': None, 'sex': None} # dic2 = {'Author': 'Python', 'age': 'Python', 'sex': 'Python'} |
4.dict.get()
get() 用于返回指定键的值,也就是根据键来获取值,在键不存在的情况下,返回 None,也可以指定返回值:
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list1 = [ 'Author' , 'age' , 'sex' ] list2 = [ 'Python' , [ 18 , 99 ], '男' ] dic1 = dict ( zip (list1, list2)) Author = dic1.get( 'Author' ) # Author = Python phone = dic1.get( 'phone' ) # phone = None phone = dic1.get( 'phone' , '12345678' ) # phone = 12345678 |
5.dict.items()
items() 获取字典中的所有键-值对,一般情况下可以将结果转化为列表再进行后续处理:
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list1 = [ 'Author' , 'age' , 'sex' ] list2 = [ 'Python' , [ 18 , 99 ], '男' ] dic1 = dict ( zip (list1, list2)) items = dic1.items() print ( 'items = ' , items) print ( type (items)) print ( 'items = ' , list (items)) # items = dict_items([('Author', 'Python'), ('age', [18, 99]), ('sex', '男')]) # <class 'dict_items'> # items = [('Author', 'Python'), ('age', [18, 99]), ('sex', '男')] |
6.dict.keys()
keys() 返回一个字典所有的键:
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list1 = [ 'Author' , 'age' , 'sex' ] list2 = [ 'Python' , [ 18 , 99 ], '男' ] dic1 = dict ( zip (list1, list2)) keys = dic1.keys() print ( 'keys = ' , keys) print ( type (keys)) print ( 'keys = ' , list (keys)) # keys = dict_keys(['Author', 'age', 'sex']) # <class 'dict_keys'> # keys = ['Author', 'age', 'sex'] |
7.dict.pop()
pop() 返回指定键对应的值,并在原字典中删除这个键-值对:
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list1 = [ 'Author' , 'age' , 'sex' ] list2 = [ 'Python' , [ 18 , 99 ], '男' ] dic1 = dict ( zip (list1, list2)) sex = dic1.pop( 'sex' ) print ( 'sex = ' , sex) print ( 'dic1 = ' ,dic1) # sex = 男 # dic1 = {'Author': 'Python', 'age': [18, 99]} |
8.dict.popitem()
popitem() 删除字典中的最后一对键和值:
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list1 = [ 'Author' , 'age' , 'sex' ] list2 = [ 'Python' , [ 18 , 99 ], '男' ] dic1 = dict ( zip (list1, list2)) dic1.popitem() print ( 'dic1 = ' ,dic1) # dic1 = {'Author': 'Python', 'age': [18, 99]} |
9.dict.setdefault()
setdefault() 和 get() 类似, 但如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为default:
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list1 = [ 'Author' , 'age' , 'sex' ] list2 = [ 'Python' , [ 18 , 99 ], '男' ] dic1 = dict ( zip (list1, list2)) dic1.setdefault( 'Author' , '') print ( 'dic1 = ' ,dic1) # dic1 = {'Author': 'Python', 'age': [18, 99], 'sex': '男'} dic1.setdefault( 'name' , '') print ( 'dic1 = ' ,dic1) # dic1 = {'Author': 'Python', 'age': [18, 99], 'sex': '男', 'name': ''} |
10.dict.update(dict1)
update() 字典更新,将字典dict1的键-值对更新到dict里,如果被更新的字典中己包含对应的键-值对,那么原键-值对会被覆盖,如果被更新的字典中不包含对应的键-值对,则添加该键-值对:
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list1 = [ 'Author' , 'age' , 'sex' ] list2 = [ 'Python' , [ 18 , 99 ], '男' ] dic1 = dict ( zip (list1, list2)) print ( 'dic1 = ' ,dic1) # dic1 = {'Author': 'Python', 'age': [18, 99], 'sex': '男'} list3 = [ 'Author' , 'phone' ] list4 = ['', 12345678 ] dic2 = dict ( zip (list3, list4)) print ( 'dic2 = ' ,dic2) # dic2 = {'Author': '', 'phone': 12345678} dic1.update(dic2) print ( 'dic1 = ' ,dic1) # dic1 = {'Author': '', 'age': [18, 99], 'sex': '男', 'phone': 12345678} |
11.dict.values()
values() 返回一个字典所有的值:
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list1 = [ 'Author' , 'age' , 'sex' ] list2 = [ 'Python' , [ 18 , 99 ], '男' ] dic1 = dict ( zip (list1, list2)) values = dic1.values() print ( 'values = ' , values) print ( type (values)) print ( 'values = ' , list (values)) # values = dict_values(['Python', [18, 99], '男']) # <class 'dict_values'> # values = ['Python', [18, 99], '男'] |
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