Sqoop的安装与使用详细教程

本文我们介绍一个非常好用的数据传输工具——Sqoop。Sqoop是一款开源的工具，主要用于在Hadoop与传统数据库间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如：MySQL，Oracle，Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。Sqoop项目开始于2009年，最早是作为Hadoop的一个第三方模块存在，后来为了让使用者能够快速部署，也为了让开发人员能够更快速的迭代开发，Sqoop独立成为一个Apache项目。关注专栏《破茧成蝶——大数据篇》，查看更多相关的内容~

一、Sqoop的安装

1.1 下载上传安装包

1、首先下载安装包，点击此处进行下载。

2、将下载的安装包上传到集群中，解压到相关目录并重命名。

1. tar -zxvf sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz -C ../modules/
2.  
3. mv sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha sqoop

1.2 修改配置文件

1、首先重命名sqoop-env-template.sh文件

1. [root@master conf]# mv sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh

2、在sqoop-env.sh中添加各组件的路径

1. export HADOOP_COMMON_HOME=/opt/modules/hadoop-2.7.2
2. export HADOOP_MAPRED_HOME=/opt/modules/hadoop-2.7.2
3. export HIVE_HOME=/opt/modules/hive
4. export ZOOKEEPER_HOME=/opt/modules/zookeeper-3.4.10
5. export ZOOCFGDIR=/opt/modules/zookeeper-3.4.10
6. export HBASE_HOME=/opt/modules/hbase

1.3 拷贝JDBC驱动

拷贝MySQL的驱动包到Sqoop的lib目录下：

1. [root@master software]# cp ./mysql-connector-java-5.1.47.jar /opt/modules/sqoop/lib/

1.4 验证Sqoop是否安装成功

1. bin/sqoop help

出现上图的内容说明安装成功。

二、Sqoop的导入导出

2.1 测试连接数据库

1. bin/sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://master:3306/ --username root --password p@ssw0rd

2.2 MySQL导入数据到HDFS

1、首先在MySQL数据库（xzw）中新建一张people表，如下所示：

1. create table people(id int(4) primary key not null auto_increment, name varchar(255), sex varchar(255));
2. insert into people(name, sex) values('xzw', 'Male');
3. insert into people(name, sex) values('fq', 'FeMale');

2、全量导入

1. bin/sqoop import \
2. --connect jdbc:mysql://master:3306/xzw \
3. --username root \
4. --password p@ssw0rd \
5. --table people \
6. --target-dir /user/sqoop/people \
7. --delete-target-dir \
8. --num-mappers 1 \
9. --fields-terminated-by ","

使用如下命令查看导入的结果：

3、查询导入

1. bin/sqoop import \
2. --connect jdbc:mysql://master:3306/xzw \
3. --username root \
4. --password p@ssw0rd \
5. --target-dir /user/sqoop/people \
6. --delete-target-dir \
7. --num-mappers 1 \
8. --fields-terminated-by "," \
9. --query 'select name,sex from people where id <=1 and $CONDITIONS;'

查看导入结果：

这里需要注意的是，如果query后使用的是双引号，则$CONDITIONS前必须加转义符\，防止shell识别为自己的变量。如果使用的是单引号，则不需要加。

4、导入指定列

1. bin/sqoop import \
2. --connect jdbc:mysql://master:3306/xzw \
3. --username root \
4. --password p@ssw0rd \
5. --target-dir /user/sqoop/people \
6. --delete-target-dir \
7. --num-mappers 1 \
8. --fields-terminated-by "," \
9. --columns id,sex \
10. --table people

查看结果：

这里需要注意的是，columns中如果涉及到多列，用逗号分隔，分隔时不要添加空格。

5、使用sqoop关键字筛选查询导入数据

1. bin/sqoop import \
2. --connect jdbc:mysql://master:3306/xzw \
3. --username root \
4. --password p@ssw0rd \
5. --target-dir /user/sqoop/people \
6. --delete-target-dir \
7. --num-mappers 1 \
8. --fields-terminated-by "," \
9. --table people \
10. --where "id=1"

查看结果：

2.3 MySQL导入数据到Hive

1. bin/sqoop import \
2. --connect jdbc:mysql://master:3306/xzw \
3. --username root \
4. --password p@ssw0rd \
5. --table people \
6. --num-mappers 1 \
7. --hive-import \
8. --fields-terminated-by "," \
9. --hive-overwrite \
10. --hive-table hive_people

该过程分为两步，第一步将数据导入到HDFS，第二步将导入到HDFS的数据迁移到Hive仓库。这里需要注意的是，Hive中的表不需要提前创建，Sqoop会在导数据的过程中自动创建表。

2.4 MySQL导入数据到HBase

1. bin/sqoop import \
2. --connect jdbc:mysql://master:3306/xzw \
3. --username root \
4. --password p@ssw0rd \
5. --table people \
6. --columns "id,name,sex" \
7. --column-family "info" \
8. --hbase-create-table \
9. --hbase-row-key "id" \
10. --hbase-table "hbase_people" \
11. --num-mappers 1 \
12. --split-by id

这里需要注意的是，需要提前将HBase表建好：

1. create 'hbase_people','info'

2.5 HDFS导出数据到MySQL

1. bin/sqoop export \
2. --connect jdbc:mysql://master:3306/xzw \
3. --username root \
4. --password p@ssw0rd \
5. --table people \
6. --num-mappers 1 \
7. --export-dir /user/sqoop/people \
8. --input-fields-terminated-by ","

这里需要注意的是，如果MySQL中不存在表，不会自动创建，简言之就是在执行导出之前需要在MySQL中创建好表。

三、Sqoop脚本打包

我们使用opt格式的文件打包Sqoop命令，然后执行，具体如下。

首先在Sqoop的安装目录新建目录opt，并编写脚本如下：

1. export
2. --connect
3. jdbc:mysql://master:3306/xzw
4. --username
5. root
6. --password
7. p@ssw0rd
8. --table
9. people
10. --num-mappers
11. 1
12. --export-dir
13. /user/sqoop/people
14. --input-fields-terminated-by
15. ","

然后使用如下命令执行脚本：

1. bin/sqoop --options-file opt/HDFSToMySQL.opt

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