提到数据可视化,我们会想到 Plotly、Matplotlib、Pyecharts等可视化库,或者一些商用软件Tableau、FineBI等等。如果你希望操作更简单、展现效果更强大,那么这款工具 big_screen 更适合你了。
本文介绍具体如下:
- big_screen 特点
- 安装环境
- 输入数据
- 结果展示
- 在线部署
- 代码领取
big_screen 特点
便利性工具, 结构简单, 你只需传数据就可以实现数据大屏展示。
安装环境
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pip install - i https: / / pypi.tuna.tsinghua.edu.cn / simple flask |
输入数据
在文件夹 data.py 中更新你需要展示的数据即可,如下为部分数据展示:
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self .echart1_data = { 'title' : '行业分布' , 'data' : [ { "name" : "商超门店" , "value" : 47 }, { "name" : "教育培训" , "value" : 52 }, { "name" : "房地产" , "value" : 90 }, { "name" : "生活服务" , "value" : 84 }, { "name" : "汽车销售" , "value" : 99 }, { "name" : "旅游酒店" , "value" : 37 }, { "name" : "五金建材" , "value" : 2 }, ] } self .echart2_data = { 'title' : '省份分布' , 'data' : [ { "name" : "浙江" , "value" : 47 }, { "name" : "上海" , "value" : 52 }, { "name" : "江苏" , "value" : 90 }, { "name" : "广东" , "value" : 84 }, { "name" : "北京" , "value" : 99 }, { "name" : "深圳" , "value" : 37 }, { "name" : "安徽" , "value" : 150 }, ] } self .echarts3_1_data = { 'title' : '年龄分布' , 'data' : [ { "name" : "0岁以下" , "value" : 47 }, { "name" : "20-29岁" , "value" : 52 }, { "name" : "30-39岁" , "value" : 90 }, { "name" : "40-49岁" , "value" : 84 }, { "name" : "50岁以上" , "value" : 99 }, ] } self .echarts3_2_data = { 'title' : '职业分布' , 'data' : [ { "name" : "电子商务" , "value" : 10 }, { "name" : "教育" , "value" : 20 }, { "name" : "IT/互联网" , "value" : 20 }, { "name" : "金融" , "value" : 30 }, { "name" : "学生" , "value" : 40 }, { "name" : "其他" , "value" : 50 }, ] } |
本地运行
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cd big_screen - master; python app.py; |
结果展示
在线部署
你可以直接像在本地一样运行脚本,这样可以运行成功,如果我们想让它一直运行,我们可以在线部署。使用命令如下:
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nohup python app.py |
这时你可以查看进程
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ps - ef | grep python |
就会看到我们刚才 app.py 代码已经运行起来了,这个就是在后台运行,关闭连接之后一样会运行,这下就放心了。
但是,如果发生错误的话,我们是无法知道哪里出错的,这时我们指定日志输出文件
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nohup python - u app.py > robot.log 2 >& 1 & |
还有一个问题,我想停止在线运行怎么办?可以使用这个命令
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kill PID |
代码获取
链接:https://pan.baidu.com/s/1sEGd2XzFXzTGapDjHrAROQ
提取码:1234
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原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_38037405/article/details/122440224