使用场景
批量合并相同格式的Exce，给DataFrame添加行，给DataFrame添加列
使用说明：
- 1.使用某种合并方式（inner/outer)
- 2.沿着某个轴向（axis=0/1)
- 3.把多个Pandas对象（DataFrame/Series)合并成一个
concat语法
pandas.concat(objs,axis=0,join=‘outer’,ignore_index = False)
- objs:一个列表，内容可以是DaataFrame或者Series,可以混合
- axis:默认是0，代表按行合并，如果等于则按列合并
- join: 合并的时候索引的对其方式，默认是outer join,也可以是inner join
- ignore_index: 是否忽略掉原来的数据索引
append语法
DataFrame.append(other,ignore_index=False)
append只有按行合并，没有按列合并，相当于concat按行的简写形式
- other: 单个dataframe,series,dict,或者列表
- ignore_index:是否忽略掉原来的数据库索引
案例演示
到此这篇关于Python Pandas的concat合并的文章就介绍到这了,更多相关Pandas concat合并内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
原文地址：https://blog.csdn.net/technologist_28/article/details/126346550
