大家好,今天给大家分享一下自己整理的一篇 Python 参数的内容,内容非常的干,全文通过案例的形式来理解知识点,自认为比网上 80% 的文章讲的都要明白,如果你是入门不久的 python 新手,相信本篇文章应该对你会有不小的帮助。
1. 参数分类
函数,在定义的时候,可以有参数的,也可以没有参数。
从函数定义的角度来看,参数可以分为两种:
必选参数:调用函数时必须要指定的参数,在定义时没有等号
可选参数:也叫默认参数,调用函数时可以指定也可以不指定,不指定就默认的参数值来。
例如下面的代码中,a 和 b 属于必选参数, c 和 d 属于可选参数
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def func(a,b,c = 0 , d = 1 ): pass |
从函数调用的角度来看,参数可以分为两种:
关键字参数:调用时,使用 key=value 形式传参的,这样传递参数就可以不按定义顺序来。
位置参数:调用时,不使用关键字参数的 key-value 形式传参,这样传参要注意按照函数定义时参数的顺序来。
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def func(a,b,c = 0 , d = 1 ): pass # 关键字参数传参方法 func(a = 10 , c = 30 , b = 20 , d = 40 ) # 位置参数传参方法 func( 10 , 20 , 30 , 40 ) |
最后还有一种非常特殊的参数,叫做可变参数。
意思是参数个数可变,可以是 0 个或者任意个,但是传参时不能指定参数名,通常使用 *args 和 **kw 来表示:
*args:接收到的所有按照位置参数方式传递进来的参数,是一个元组类型
**kw :接收到的所有按照关键字参数方式传递进来的参数,是一个字典类型
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def func( * args, * * kw): print (args) print (kw) func( 10 , 20 , c = 20 , d = 40 ) |
输出如下
(10, 20)
{'c': 20, 'd': 40}
2. 十一个案例
案例一:在下面这个函数中, a 是必选参数,是必须要指定的
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>>> def demo_func(a): ... print (a) ... >>> demo_func( 10 ) 10 >>> demo_func() # 不指定会报错 Traceback (most recent call last): File "<stdin>" , line 1 , in <module> TypeError: demo_func() missing 1 required positional argument: 'a' |
案例二:在下面这个函数中,b 是可选参数(默认参数),可以指定也可以不指定,不指定的话,默认为10
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>>> def demo_func(b = 10 ): ... print (b) ... >>> demo_func( 20 ) 20 >>> demo_func() 10 |
案例三:在下面这个函数中, name 和 age 都是必选参数,在调用指定参数时,如果不使用关键字参数方式传参,需要注意顺序
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>>> def print_profile(name, age): ... return f "我的名字叫{name},今年{age}岁了" ... >>> print_profile( "iswbm" , 27 ) '我的名字叫iswbm,今年27岁了' |
如果参数太多,你不想太花精力去注意顺序,可以使用关键字参数方式传参,在指定参数时附上参数名,比如这样:
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>>> print_profile(age = 27 , name = "iswbm" ) '我的名字叫iswbm,今年27岁了' |
案例四:在下面这个函数中,args 参数和上面的参数名不太一样,在它前面有一个 *,这就表明了它是一个可变参数,可以接收任意个数的不指定参数名的参数。
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>>> def demo_func( * args): ... print (args) ... >>> >>> demo_func( 10 , 20 , 30 ) ( 10 , 20 , 30 ) |
案例五:在下面这个函数中,kw 参数和上面的 *args 还多了一个 * ,总共两个 ** ,这个意思是 kw 是一个可变关键字参数,可以接收任意个数的带参数名的参数。
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>>> def demo_func( * * kw): ... print (kw) ... >>> demo_func(a = 10 , b = 20 , c = 30 ) { 'a' : 10 , 'b' : 20 , 'c' : 30 } |
案例六:在定义时,必选参数一定要在可选参数的前面,不然运行时会报错
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>>> def demo_func(a = 1 , b): ... print (a, b) ... File "<stdin>" , line 1 SyntaxError: non - default argument follows default argument >>> >>> def demo_func(a, b = 1 ): ... print (a, b) ... >>> |
案例七:在定义时,可变位置参数一定要在可变关键字参数前面,不然运行时也会报错
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>>> def demo_func( * * kw, * args): File "<stdin>" , line 1 def demo_func( * * kw, * args): ^ SyntaxError: invalid syntax >>> >>> def demo_func( * args, * * kw): ... print (args, kw) ... >>> |
案例八:可变位置参数可以放在必选参数前面,但是在调用时,必选参数必须要指定参数名来传入,否则会报错
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>>> def demo_func( * args, b): ... print (args) ... print (b) ... >>> demo_func( 1 , 2 , 100 ) Traceback (most recent call last): File "<stdin>" , line 1 , in <module> TypeError: demo_func() missing 1 required keyword - only argument: 'b' >>> >>> demo_func( 1 , 2 , b = 100 ) ( 1 , 2 ) 100 |
案例九:可变关键字参数则不一样,可变关键字参数一定得放在最后,下面三个示例中,不管关键字参数后面接位置参数,还是默认参数,还是可变参数,都会报错。
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>>> def demo_func( * * kw, a): File "<stdin>" , line 1 def demo_func( * * kw, a): ^ SyntaxError: invalid syntax >>> >>> def demo_func( * * kw, a = 1 ): File "<stdin>" , line 1 def demo_func( * * kw, a = 1 ): ^ SyntaxError: invalid syntax >>> >>> def demo_func( * * kw, * args): File "<stdin>" , line 1 def demo_func( * * kw, * args): ^ SyntaxError: invalid syntax |
案例十:将上面的知识点串起来,四种参数类型可以在一个函数中出现,但一定要注意顺序
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def demo_func(arg1, arg2 = 10 , * args, * * kw): print ( "arg1: " , arg1) print ( "arg2: " , arg2) print ( "args: " , args) print ( "kw: " , kw) |
试着调用这个函数,输出如下:
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>>> demo_func( 1 , 12 , 100 , 200 , d = 1000 , e = 2000 ) arg1: 1 arg2: 12 args: ( 100 , 200 ) kw: { 'd' : 1000 , 'e' : 2000 } |
案例十一:使用单独的 *,当你在给后面的位置参数传递时,对你传参的方式有严格要求,你在传参时必须要以关键字参数的方式传参数,要写参数名,不然会报错。
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>>> def demo_func(a, b, * , c): ... print (a) ... print (b) ... print (c) ... >>> >>> demo_func( 1 , 2 , 3 ) Traceback (most recent call last): File "<stdin>" , line 1 , in <module> TypeError: demo_func() takes 2 positional arguments but 3 were given >>> >>> demo_func( 1 , 2 , c = 3 ) |
3. 传参的坑
函数参数传递的是实际对象的内存地址。如果参数是引用类型的数据类型(列表、字典等),在函数内部修改后,就算没有把修改后的值返回回去,外面的值其实也已经发生了变化。
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>>> def add_item(item, source_list): ... source_list.append(item) ... >>> alist = [ 0 , 1 ] >>> add_item( 2 , alist) >>> alist [ 0 , 1 , 2 ] |
以上就是十一个案例带你吃透Python函数参数的详细内容,更多关于Python函数参数的资料请关注服务器之家其它相关文章!
原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_38037405/article/details/126207622