OpenCV实现图片亮度增强或减弱_Python

OpenCV实现图片亮度增强或减弱

2022-08-01 14:24ʚVVcatɞ Python

这篇文章主要为大家详细介绍了OpenCV实现图片亮度增强或减弱，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

本文实例为大家分享了OpenCV实现图片亮度增强或减弱的具体代码，供大家参考，具体内容如下

对每个像素点的三通道值进行同步放大，同时保持通道值在0-255之间

将图像中的像素限制在最小值和最大值之间，超过此区间的值赋值为最小值或最大值

图片亮度增强

				?

									import cv2

									import numpy as np

									import matplotlib.pyplot as plt

									img = cv2.imread('1.png', 1)

									height, width = img.shape[:2]

									dst = np.zeros((height, width, 3), np.uint8)

									for i in range(0, height):

									    for j in range(0, width):

									        (b, g, r) = img[i, j]

									        bb = int(b) + 50

									        gg = int(g) + 50

									        rr = int(r) + 50

									        if bb > 255:

									            bb = 255

									        if gg > 255:

									            gg = 255

									        if rr > 255:

									            rr = 255

									        dst[i, j] = (bb, gg, rr)

									img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

									dst = cv2.cvtColor(dst, cv2.COLOR_BGR2RGB)

									plt.figure(figsize=(14, 6), dpi=100)  # 设置绘图区域的大小和像素

									plt.subplot(121)

									plt.imshow(img)

									plt.subplot(122)

									plt.imshow(dst)

									plt.show()

运行结果：

OpenCV实现图片亮度增强或减弱

				?

									import cv2

									import numpy as np

									import matplotlib.pyplot as plt

									img = cv2.imread('1.png', 1)

									height, width = img.shape[:2]

									dst = np.zeros((height, width, 3), np.uint8)

									for i in range(0, height):

									    for j in range(0, width):

									        (b, g, r) = img[i, j]

									        bb = int(b * 1.3) + 10

									        gg = int(g * 1.2) + 15

									        if bb > 255:

									            bb = 255

									        if gg > 255:

									            gg = 255

									        dst[i, j] = (bb, gg, r)

									img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

									dst = cv2.cvtColor(dst, cv2.COLOR_BGR2RGB)

									plt.figure(figsize=(14, 6), dpi=100)  # 设置绘图区域的大小和像素

									plt.subplot(121)

									plt.imshow(img)

									plt.subplot(122)

									plt.imshow(dst)

									plt.show()

运行结果：

OpenCV实现图片亮度增强或减弱

图片亮度减弱

				?

									import cv2

									import numpy as np

									import matplotlib.pyplot as plt

									img = cv2.imread('1.png', 1)

									height, width = img.shape[:2]

									dst = np.zeros((height, width, 3), np.uint8)

									for i in range(0, height):

									    for j in range(0, width):

									        (b, g, r) = img[i, j]

									        bb = int(b) - 50

									        gg = int(g) - 50

									        rr = int(r) - 50

									        if bb < 0:

									            bb = 0

									        if gg < 0:

									            gg = 0

									        if rr < 0:

									            rr = 0

									        dst[i, j] = (bb, gg, rr)

									img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

									dst = cv2.cvtColor(dst, cv2.COLOR_BGR2RGB)

									plt.figure(figsize=(14, 6), dpi=100)  # 设置绘图区域的大小和像素

									plt.subplot(121)

									plt.imshow(img)

									plt.subplot(122)

									plt.imshow(dst)

									plt.show()