pandas: shape()获取Dataframe的行数和列数
返回列数：
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1
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df.shape[1] |
返回行数：
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1
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df.shape[0] 或者：len(df) |
返回形状，即几行几列的数组
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1
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dataframe.shape() |
执行df.shape会返回一个元组，该元组的第一个元素代表行数，第二个元素代表列数，这就是这个数据的基本形状，也是数据的大小
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import pandas as pd df = pd.DataFrame([['liver','E',89,21,24,64], ['Arry','C',36,37,37,57], ['Ack','A',57,60,18,84], ['Eorge','C',93,96,71,78], ['Oah','D',65,49,61,86] ], columns = ['name','team','Q1','Q2','Q3','Q4']) df.shape# (5, 6)# 共5行6列(索引不算) df.shape[0] # 5df.shape[1] # 6 # Series只有一个值s = pd.Series(['One','Two','Three'])s.shape # (3,)s.shape[0] # 3 |
结果展示
df
s
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原文链接：https://blog.csdn.net/Hudas/article/details/122861030
