Python浅析迭代器Iterator的使用_Python

前言

当我们需要对列表（list）、元组（tuple）、字典（dictionary）和集合（set）的元素进行遍历时，其实Python内部都是启动迭代器来完成操作的。

迭代器（Iterator）并非Python独有的，在C++和Java中也出现了此概念。迭代器可以帮助我们解决面对复杂的数据场景时，快速简便的获取数据。

迭代器是什么

迭代器是访问集合的一种方式。

迭代器是一个可以记住遍历位置的对象。

迭代器从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完才结束。

迭代器只能往往前，不能后退。

我们已经知道，可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种：

一类是集合数据类型：如：list，tuple，dict，set，str等；

一类是generator，包括生成器和yield的generator function。

这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable.

那么怎么判断一组数据是不是Iterable对象呢？

可以使用instance（）判断一个对象是否是Iterable对象。

				?

									from collections.abc import Iterable 

									print(isinstance([1], Iterable))  # True

									print(isinstance({0, 1}, Iterable))  # True

									print(isinstance((1, ''), Iterable))  # True

									print(isinstance({1: 10}, Iterable))  # True

									print(isinstance((i for i in range(10)), Iterable))  # True

									print(isinstance(10, Iterable))  # False

									'''

⽣成器不但可以作⽤于 for 循环，还可以被 next() 函数不断调⽤并返回下⼀个值，直到最后抛出 StopIteration 错误表示⽆法继续返回下⼀个值了。

可以被next()函数调⽤并不断返回下⼀个值的对象称为迭代器：Iterator。

可以使⽤ isinstance() 判断⼀个对象是否是Iterator 对象，这里就产生一个疑问了，生成器都是 Iterator 对象， list 、 dict 、 str 是不是 Iterator ？为什么？。

list 、 dict 、 str 不是 Iterator ，因为Python的 Iterator 对象表示的是一个数据流，Iterator对象可以被 next() 函数调用并不断返回下一个数据，直到没有数据时抛出 StopIteration 错误。

可以把这个数据流看做是一个有序序列，但我们却不能提前知道序列的长度，只能不断通过 next() 函数实现按需计算下一个数据，所以Iterator 的计算是惰性的，只有在需要返回下一个数据时它才会计算。

Iterator 甚至可以表示一个无限大的数据流，例如全体自然数。而使用list是永远不可能存储全体自然数的那我们还可以通过 isinstance() 来判断是否是 Iterator 对象

注意 Iterator 对象和 Iterable 对象，一个是迭代器，一个是可迭代对象

				?

									from collections.abc import Iterator

									print(isinstance((i for i in range(10) if i % 2 == 0), Iterator))  # True

									print(isinstance([], Iterator))  # False

									print(isinstance({}, Iterator))  # False

									print(isinstance('abc', Iterator))  # False

但是可以将 list 、 dict 、 str 等 Iterable 变成 Iterator，这里我们可以使用 iter() 函数

代码：

				?

									print(isinstance(iter([]), Iterator))  # True

									print(isinstance(iter({}), Iterator))  # True

									print(isinstance(iter('abc'), Iterator))  # True

所有可以作用于for循环的对象都是Iterable类型；

可以作用于next（）函数的对象都是Ttreator类型，他们表示一个惰性计算序列；

集合数据类型list，dict，str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter（）函数获得一个Iterator对象。

自定义迭代器

				?

									class Myiter:

									    def __init__(self,times):

									        self.times = times

									    def __iter__(self):

									        self.n = 0

									        return self

									    def __next__(self):

									        if self.n <= self.times:

									           result = 3 ** self.n

									            self.n += 1

									            return result

									        else:

									            raise StopIteration

									data = Myiter(4)

									it = iter(data)

									# 第1次

									print(next(it))

									# 第2次

									print(next(it))

									# 第3次

									print(next(it))

									# 第4次

									print(next(it))

									# 第5次

									print(next(it))

									# 第6次，超出范围触发StopIteration

									print(next(it))

									...

									1

									3

									9

									27

									81

									Traceback (most recent call last):

									  File "E:\workspace\uiat\cookbooks\tester.py", line 67, in <module>

									    print(next(it))

									  File "E:\workspace\uiat\cookbooks\tester.py", line 51, in __next__

									    raise StopIteration

									StopIteration

									...