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简单的Python人脸识别系统

2020-07-14 17:01鹏懿如斯 Python

这篇文章主要介绍了Python人脸识别系统的实现,文中讲解非常详细,代码帮助大家更好的理解和学习,感兴趣的朋友可以了解下

案例一 导入图片

思路: 1.导入库 2.加载图片 3.创建窗口 4.显示图片 5.暂停窗口 6.关闭窗口

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# 1.导入库
import cv2
 
# 2.加载图片
img = cv2.imread('a.png')
 
# 3.创建窗口
cv2.namedWindow('window 1 haha')
 
# 4.显示图片
cv2.imshow('window 1',img)
 
# 5.暂停窗口
cv2.waitKey(0)
 
# 6.关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()

案例二 在图片上添加人脸识别

思路: 1.导入库 2.加载图片 3.加载人脸模型 4.调整图片灰度 5.检查人脸 6.标记人脸 7.创建窗口 8.显示图片 9.暂停窗口 10.关闭窗口

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# 1.导入库
import cv2
 
# 2.加载图片
img = cv2.imread('a.png')
 
# 3.加载人脸模型,opencv官网下载
face = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
 
# 4.调整图片灰度:没必要识别颜色,灰度可以提高性能
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)
 
# 5.检查人脸
faces = face.detectMultiScale(gray)
 
# 6.标记人脸for (x,y,w,h) in faces: 
  # 里面有4个参数 1.写图片 2.坐标原点 3.识别大小 4.颜色 5.线宽 
  cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),4)
 
# 7.创建窗口 
  cv2.namedWindow('window 1 haha')
 
# 8.显示图片
cv2.imshow('window 1', img)
 
# 9.暂停窗口
cv2.waitKey(0)
 
# 10.关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()

案例三 调用摄像头

思路: 1.导入库 2.打开摄像头 3.获取摄像头实时画面 4.释放资源 5.关闭窗口

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# 1.导入库
import cv2
 
# 2.打开摄像头
capture = cv2.VideoCapture(0)
 
# 3.获取摄像头实时画面
cv2.namedWindow('camera')
while True
  #3.1 获取摄像头的帧画面 
  ret,frame = capture.read() 
  #3.2 显示图片(渲染画面) 
  cv2.imshow('window 1',frame) 
  #3.3 暂停窗口 
  if cv2.waitKey(5) & 0xFF == ord('q'):
    break
    
# 4.释放资源
capture.release()
 
# 5.关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()

案例四 摄像头识别人脸

思路: 1.导入库 2.加载人脸模型 3.打开摄像头 4.创建窗口 5.获取摄像头实时画面 6.释放资源 7.关闭窗口

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# 1.导入库
import cv2
 
# 2.加载人脸模型
face = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
 
# 3.打开摄像头
capture = cv2.VideoCapture(0)
 
# 4.创建窗口cv2.namedWindow('window 1')
 
# 5.获取摄像头实时画面
while True
  # 5.1 获取摄像头的帧画面 
  ret,frame = capture.read() 
  # 5.2 图片灰度调整 
  gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_RGB2GRAY) 
  # 5.3 检查人脸 
  faces = face.detectMultiScale(gray) 
  # 5.4 标记人脸 
  for (x, y, w, h) in faces:   
    # 里面有4个参数 1.写图片 2.坐标原点 3.识别大小 4.颜色 5.线宽   
    cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 4
  # 5.5 显示图片   
    cv2.imshow('camera',frame) 
  # 5.6 暂停窗口   
    if cv2.waitKey(5) & 0xFF == ord('q'):     
      break
 
# 6.释放资源
capture.release()
 
# 7.关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()

以上就是简单的Python人脸识别系统的详细内容,更多关于Python人脸识别的资料请关注服务器之家其它相关文章!

原文链接:https://www.cnblogs.com/peng8098/p/python_basis_7.html

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