Python的Flask框架使用Redis做数据缓存的配置方法_Redis

Python的Flask框架使用Redis做数据缓存的配置方法

2019-10-29 19:49cangmean Redis

Redis数据库依赖于主存,在关系型数据库以外再配套Redis管理缓存数据将对性能会有很大的提升,这里我们就来看一下Python的Flask框架使用Redis做数据缓存的配置方法

Redis是一款依据BSD开源协议发行的高性能Key-Value存储系统。会把数据读入内存中提高存取效率。Redis性能极高能支持超过100K+每秒的读写频率，还支持通知key过期等等特性，所以及其适合做缓存。

下载安装

根据redis中文网使用wget下载压缩包

				?

									$ wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.5.tar.gz

									$ tar xzf redis-3.0.5.tar.gz

									$ cd redis-3.0.5

									$ make

二进制文件编译完成后在src目录下。可以通过一下命令启动:

				?

									$ src/redis-server

这样就可以看到redis服务已经启动起来了,默认端口是6379,可以通过client操作reids。

				?

									$ src/redis-cli

									redis> set foo bar

									OK

									redis> get foo

									"bar"

flask配置redis

首先得下载flask的缓存插件Flask-Cache，使用pip下载。

				?

									sudo pip install flask_cache

为应用扩展flask_cache

				?

									from flask import Flask

									from flask.ext.cache import Cache

									cache = Cache()

									config = {

									  'CACHE_TYPE': 'redis',

									  'CACHE_REDIS_HOST': '127.0.0.1',

									  'CACHE_REDIS_PORT': 6379,

									  'CACHE_REDIS_DB': '',

									  'CACHE_REDIS_PASSWORD': ''

									}

									app = Flask(__name__)

									app.config.from_object(config)

									cache.init_app(app)

									@app.route('/')

									@cache.cached(timeout=60*2)

									def index():

									  name = 'mink'

									  return name

									if __name__ == '__main__':

									  app.run()