主要作用为指定图片像素：
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matplotlib.rcParams[‘figure.figsize']#图片像素 matplotlib.rcParams[‘savefig.dpi']#分辨率 plt.savefig(‘plot123_2.png', dpi=200)#指定分辨率 |
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%matplotlib inlineimport matplotlib # 注意这个也要import一次import matplotlib.pyplot as pltfrom IPython.core.pylabtools import figsize # import figsize#figsize(12.5, 4) # 设置 figsizeplt.rcParams['savefig.dpi'] = 300 #图片像素plt.rcParams['figure.dpi'] = 300 #分辨率# 默认的像素：[6.0,4.0]，分辨率为100，图片尺寸为 600&400# 指定dpi=200，图片尺寸为 1200*800# 指定dpi=300，图片尺寸为 1800*1200# 设置figsize可以在不改变分辨率情况下改变比例myfont = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname=r'C:/Windows/Fonts/msyh.ttf') # 这一行plt.plot((1,2,3),(4,3,-1))plt.xlabel(u'横坐标', fontproperties=myfont) # 这一段plt.ylabel(u'纵坐标', fontproperties=myfont) # 这一段#plt.show()plt.savefig('plot123_2.png', dpi=300) #指定分辨率保存 |
一样的图片，像素大就更加高清了。
Matplotlib中plt.rcParams用法（设置图像细节）
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import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.colors import ListedColormap%matplotlib inline # 生成数据x = np.linspace(0, 4*np.pi)y = np.sin(x)plt.rcParams['figure.figsize'] = (5.0, 4.0) # 显示图像的最大范围plt.rcParams['image.interpolation'] = 'nearest' # 差值方式，设置 interpolation styleplt.rcParams['image.cmap'] = 'gray' # 灰度空间#设置rc参数显示中文标题#设置字体为SimHei显示中文plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'#设置正常显示字符plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falseplt.title('sin曲线')#设置线条样式plt.rcParams['lines.linestyle'] = '-.'#设置线条宽度plt.rcParams['lines.linewidth'] = 3#绘制sin曲线plt.plot(x, y, label='$sin(x)$') # plt.savefig('sin.png')# plt.show()x=np.array([1,2])y=np.array([1,4])z=np.array([[1,2], [3, 4]])plt.xlim(1,2)plt.ylim(1,4)plt.contourf(x, y, z, alpha=0.6) |
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原文链接：https://blog.csdn.net/liangzuojiayi/article/details/78184687
