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Python利用sqlacodegen自动生成ORM实体类示例

2021-07-02 00:07学习笔记666 Python

这篇文章主要介绍了Python利用sqlacodegen自动生成ORM实体类,结合实例形式分析了Python sqlacodegen安装技巧ORM实体类相关实现技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了python利用sqlacodegen自动生成orm实体类。分享给大家供大家参考,具体如下:

在前面一篇《python流行orm框架sqlalchemy安装与使用》我们是手动创建了一个名叫infos.py的文件,然后定义了一个news类,把这个类作为和我们news数据表的映射。

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from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
base = declarative_base()
from sqlalchemy import column, integer, string
class news(base):
  # 表名称
  __tablename__ = 'news'
  # news表里id字段
  id = column(integer, primary_key=true, autoincrement=true)
  # news表里title字段
  title = column(string(length=255), nullable=false)

现在我们来看看sqlacodegen这个工具,自动生成像上面那样的类文件。

1、安装sqlacodegen

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#cd 项目虚拟环境
#执行
./python3 -m pip install sqlacodegen

2、使用sqlacodegen生成案列

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#注意还是在虚拟环境目录下执行
./sqlacodegen --tables fund --outfile ../../mappers/found.py mysql+pymysql://root:root@localhost/test?charset=utf8

--tables指定数据表名称,我们给fund基金数据表生成。
--outfile指定输出文件名称。

3、生成的fund.py文件代码如下:

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# coding: utf-8
from sqlalchemy import column, datetime, numeric, string
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
base = declarative_base()
metadata = base.metadata
class fund(base):
  __tablename__ = 'fund'
  code = column(string(50), primary_key=true)
  name = column(string(255))
  nav = column(numeric(5, 4))
  accnav = column(numeric(5, 4))
  updated_at = column(datetime)

这样就不用手动写啦。

希望本文所述对大家python程序设计有所帮助。

原文链接:https://blog.csdn.net/github_26672553/article/details/78549078

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