Python Pywavelet 小波阈值实例_Python

Python Pywavelet 小波阈值实例

2021-05-13 00:43Dax1n Python

今天小编就为大家分享一篇Python Pywavelet 小波阈值实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

小波应用比较广泛，近期想使用其去噪。由于网上都是matlib实现，故记下一下Python的使用

Pywavelet Denoising 小波去噪

									# -*- coding: utf-8 -*-

									import numpy as np

									import pywt

									data = np.linspace(1, 4, 7)

									# pywt.threshold方法讲解：

									#    pywt.threshold（data，value，mode ='soft'，substitute = 0 ）

									#    data：数据集，value：阈值，mode：比较模式默认soft，substitute：替代值，默认0，float类型

									#data: [ 1. 1.5 2. 2.5 3. 3.5 4. ]

									#output：[ 6. 6. 0. 0.5 1. 1.5 2. ]

									#soft 因为data中1小于2，所以使用6替换，因为data中第二个1.5小于2也被替换，2不小于2所以使用当前值减去2，，2.5大于2，所以2.5-2=0.5.....

									print "---------------------soft:绝对值-------------------------"

									print pywt.threshold(data, 2, 'soft',6)

									print "---------------------hard:绝对值-------------------------"

									#data: [ 1. 1.5 2. 2.5 3. 3.5 4. ]

									#hard data中绝对值小于阈值2的替换为6，大于2的不替换

									print pywt.threshold(data, 2, 'hard',6)

									print "---------------------greater-------------------------"

									#data: [ 1. 1.5 2. 2.5 3. 3.5 4. ]

									#data中数值小于阈值的替换为6，大于等于的不替换

									print pywt.threshold(data, 2, 'greater',6)

									print "---------------------less-------------------------"

									print data

									#data: [ 1. 1.5 2. 2.5 3. 3.5 4. ]

									#data中数值大于阈值的，替换为6

									print pywt.threshold(data, 2, 'less',6)