脚本之家,脚本语言编程技术及教程分享平台!
分类导航

Python|VBS|Ruby|Lua|perl|VBA|Golang|PowerShell|Erlang|autoit|Dos|bat|

服务器之家 - 脚本之家 - Python - Python使用numpy模块创建数组操作示例

Python使用numpy模块创建数组操作示例

2021-03-07 00:06NoBug__ Python

这篇文章主要介绍了Python使用numpy模块创建数组操作,结合实例形式分析了Python使用numpy模块实现数组的创建、赋值、修改、打印等相关操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python使用numpy模块创建数组操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

创建数组

创建ndarray

创建数组最简单的方法就是使用array函数。它接收一切序列型的对象(包括其他数组),然后产生一个新的含有传入数据的Numpy数组。

array函数创建数组

?
1
2
3
4
import numpy as np
ndarray1 = np.array([1, 2, 3, 4])
ndarray2 = np.array(list('abcdefg'))
ndarray3 = np.array([[11, 22, 33, 44], [10, 20, 30, 40]])

zeros和zeros_like创建数组

用于创建数组,数组元素默认值是0. 注意:zeros_linke函数只是根据传入的ndarray数组的shape来创建所有元素为0的数组,并不是拷贝源数组中的数据.

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
ndarray4 = np.zeros(10)
ndarray5 = np.zeros((3, 3))
ndarray6 = np.zeros_like(ndarray5) # 按照 ndarray5 的shape创建数组
# 打印数组元素类型
print("以下为数组类型:")
print('ndarray4:', type(ndarray4))
print('ndarray5:', type(ndarray5))
print('ndarray6:', type(ndarray6))
print("-------------")
print("以下为数组元素类型:")
print('ndarray4:', ndarray4.dtype)
print('ndarray5:', ndarray5.dtype)
print('ndarray6:', ndarray6.dtype)
print("-------------")
print("以下为数组形状:")
print('ndarray4:', ndarray4.shape)
print('ndarray5:', ndarray5.shape)
print('ndarray6:', ndarray6.shape)

ones和ones_like创建数组

用于创建所有元素都为1的数组.ones_like用法同zeros_like用法

?
1
2
3
4
5
6
#创建数组,元素默认值是0
ndarray7 = np.ones(10)
ndarray8 = np.ones((3, 3))
#修改元素的值
ndarray8[0][1] = 999
ndarray9 = np.ones_like(ndarray5) # 按照 ndarray5 的shape创建数组

empty和empty_like创建数组

用于创建空数组,空数据中的值并不为0,而是未初始化的随机值.

?
1
2
3
ndarray10 = np.empty(5)
ndarray11 = np.empty((2, 3))
ndarray12 = np.empty_like(ndarray11)

arange创建数组

arange函数是python内置函数range函数的数组版本.

?
1
2
3
4
5
ndarray13 = np.arange(10)     #产生0-9共10个元素
ndarray14 = np.arange(10, 20)    #产生从10-19共10个元素
ndarray15 = np.arange(10, 20, 2)   #产生10 12 14 16 18, 2为step 间隔为2
print('ndarray14的形状:', ndarray14.shape) #ndarray15的长度
ndarray14.reshape((2, 5))     #将其形状改变为(2, 5) 分2部分 每份5个

eys创建对角矩阵数组

该函数用于创建一个N*N的矩阵,对角线为1,其余为0.

?
1
ndarray16 = np.eye(5)

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

原文链接:https://blog.csdn.net/qq_39161737/article/details/78814743

延伸 · 阅读

精彩推荐