Python使用matplotlib简单绘图示例_Python

Python使用matplotlib简单绘图示例

2021-01-11 00:19X-POWER Python

这篇文章主要介绍了Python使用matplotlib简单绘图,结合实例形式分析了Python基于matplotlib绘制正弦与余弦曲线相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python使用matplotlib简单绘图。分享给大家供大家参考，具体如下：

									# -*- coding:utf-8 -*-

									#! python2

									"""

									Created on Mon Apr 24 12:48:40 2017

									@author: x-power

									"""

									import matplotlib.pyplot as plt #首先载入 matplotlib的绘图模块pyplot，并且重命名为plt。

									import numpy as np

									x = np.linspace(0,10,1000)

									y = np.sin(x)

									z = np.cos(x**2)

									plt.figure(figsize = (8,4)) # 指定图像的长宽比

									plt.plot(x,y,label="$sin(x)$",color="red",linewidth=2)# 调用plot在当前的figure对象中绘图实际上plot是在Axes对象上绘图，如果当前的Figure对象中没有Axes对象，将会为之创建一个几乎充满整个图标的Axes对象，并且使此Axes对象成为当前Axes对象。plot的前两个参数分别是表示X，Y轴数据的对象，这里使用的是NumPy数组。label：给曲线制定一个标签，此标签将在图中显示，如果标签前后有$符号matplotlib会用内置的LaTeX引擎将其显示为数学公式。color：指定曲线的颜色，颜色可以用英文单词，或者以#开头的16进制数字来表示，或者使用值在0-1之间的三个数字组成的元祖来表示，例如（1,0,0）表示红色

									plt.plot(x,z,label="$cos(x^2)$",color = "blue",linewidth=1)

									plt.xlabel("Time(s)")# 当前轴的标题文字

									plt.ylabel("Volt")

									plt.title("www.tuohang.net - PyPlot First Example")# 子图的标题

									plt.ylim(-1.2,1.2)#Y轴的显示范围

									plt.legend() # 显示图中右上角的提示信息。

									plt.show()