在python中，命令行解析的很好用，
首先导入命令行解析模块
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import argparseimport sys |
然后创建对象
parse=argparse.ArgumentParser()
然后增加命令行
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parse.add_argument("--learning_rate",type=float,default=0.01,help="initial learining rate")parse.add_argument("--max_steps",type=int,default=2000,help="max")parse.add_argument("--hidden1",type=int,default=100,help="hidden1") |
对于函数add_argumen()第一个是选项，第二个是数据类型，第三个默认值，第四个是help命令时的说明
然后用arg=parse.parse_args(sys.argv[1:])
其中参数sys.argv[1:]是命令行语句中从第一个到最后。如在ubuntu下输入命令行python gg.py --learning_rate 20 --max_steps 10
则sys.argv[1:0]=--learning_rate 20 --max_steps 10
输出的arg为namespace空间，结果是Namespace(hidden1=100, learning_rate=20.0, max_steps=10)
但是parse_known_args（）函数输出结果为
te 20 --max_steps 10
20.0
10
100
程序：
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import argparseimport sysparse=argparse.ArgumentParser()parse.add_argument("--learning_rate",type=float,default=0.01,help="initial learining rate")parse.add_argument("--max_steps",type=int,default=2000,help="max")parse.add_argument("--hidden1",type=int,default=100,help="hidden1")flags,unparsed=parse.parse_known_args(sys.argv[1:])print flags.learning_rateprint flags.max_stepsprint flags.hidden1print unparsed |
输出结果：
20.0
10
100
[]
程序：
20.0
10
100
这两个函数的功能差不多
原文链接：http://blog.csdn.net/mameng1/article/details/54409910
